□本報(bào)記者 黃岱昕

　　鼠標(biāo)輕點(diǎn)，一座大型建筑的三維立體圖像呈現(xiàn)眼前;切換場景,，又以第一視角進(jìn)入高速公路隧道中……這并不是電腦游戲場景,，而是人工智能(AI)災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)的畫面。

　　探索這一虛擬世界,，會發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)拉滿,。攝像頭位置、安全出口方向清晰可見,，點(diǎn)擊關(guān)鍵設(shè)備還能顯示詳細(xì)參數(shù);設(shè)置不同災(zāi)種后,，屏幕會自動顯示火災(zāi)撲救、交通管制等應(yīng)采取的應(yīng)急措施,。“我們依托人工智能與數(shù)字孿生技術(shù),，構(gòu)建了覆蓋災(zāi)害應(yīng)急全鏈條的智能化平臺。”4月18日,，河南理工大學(xué)軟件學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)系副主任,、博士生導(dǎo)師任建吉接受采訪時(shí)說。

　　日前,，省發(fā)展改革委公布首批河南省人工智能典型應(yīng)用場景,，任建吉牽頭研發(fā)的基于人工智能的災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)成功入圍。該系統(tǒng)通過多災(zāi)種動態(tài)耦合模擬技術(shù),，突破傳統(tǒng)單一災(zāi)種靜態(tài)模型局限,，可實(shí)現(xiàn)地震、洪澇,、礦山事故等災(zāi)害鏈?zhǔn)窖莼�情景推��,，形�?ldquo;情景模擬—智能決策—協(xié)同處置”的閉環(huán)。

　　“傳統(tǒng)災(zāi)害應(yīng)急演練,，大多只能基于場景設(shè)置預(yù)案,、開展推演。”任建吉說,，利用人工智能與混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù),，可實(shí)現(xiàn)真正的身臨其境。比如模擬礦井透水,，不僅能實(shí)現(xiàn)場景的毫米級還原,，還支持風(fēng)速、水壓等多個(gè)物理要素的動態(tài)仿真,。焦作市消防救援支隊(duì)與河南理工大學(xué)合作，開展基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)救援預(yù)案演練,，在全省比武中斬獲佳績,。

　　除了應(yīng)急救援推演,，人工智能技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于日常安全管理中。

　　在焦作經(jīng)開區(qū),，封閉化工園區(qū)內(nèi)的�,；�品車輛管控工作迎來“AI助手”。通過建立外來車輛有備案,、備案過程有審核,、進(jìn)封閉園區(qū)有定位、出封閉園區(qū)有記錄的管理機(jī)制,，車輛管控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)化,、精細(xì)化管理，做到全方位,、全過程,、全覆蓋監(jiān)管。

　　通過全流程自動化改造,，我省�,；�企業(yè)以“自動化減人”提升本質(zhì)安全水平。以計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)調(diào)控,，確保各項(xiàng)指標(biāo)始終處于適宜水平;基于圖像識別的人工智能技術(shù),，可對反應(yīng)釜實(shí)時(shí)監(jiān)測，第一時(shí)間察覺異常,、發(fā)出警報(bào),。

　　隨著AI的快速發(fā)展，其在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,，推動公共治理向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型,。例如，在防汛抗洪時(shí),，可通過AI分析實(shí)時(shí)水位,、降水量等信息，預(yù)測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍,，提前轉(zhuǎn)移群眾,，調(diào)配應(yīng)急資源。

　　“省應(yīng)急管理廳在日常工作中,，積累了海量災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù),。在數(shù)據(jù)高效分析上，人工智能技術(shù)可發(fā)揮重要作用,。”河南省防災(zāi)減災(zāi)中心災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警研究所所長高計(jì)偉介紹,，除了氣象等致災(zāi)因子的監(jiān)測，還應(yīng)多關(guān)注自然災(zāi)害對人、田,、房,、財(cái)?shù)瘸袨?zāi)體的影響研判。該所將多年歷史數(shù)據(jù)分類歸檔,，通過計(jì)算機(jī)建模開展分析,，為應(yīng)對自然災(zāi)害提供決策參考。未來,，應(yīng)進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘,，有效整合資源，讓人工智能在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,。